变异系数法适用于 变异系数的两大用途？

变异系数法适用于

变异系数的两大用途？

变异系数的两大用途？

变异系数(Coefficient of Variation):当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，他是标准差与其平均数的比。

CV虽然没有量纲，同时又按照其均数大小进行了标准化，这样就可以进行客观比较了。

因此，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。

其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。

标准差与变异系数的适用范围？

标准差和变异系数都是常用的描述数据离散程度的统计指标.标准差：是以算数平均数为中心,反映各观测值离散程度的一个绝对指标.当需要对同一总体不同时期或对不同总体进行对比时,缺乏可比性.当总体平均水平不同或计量单位不同时,用标准差是无法实现两组数据离散程度大小对比的.变异系数：标准差与平均数的比值称为变异系数,记为C·V.变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响. 比如：我们有两组变量,试问身高和体重哪两组数据的离散程度更大呢?如果参考标准差,则会认为“身高”的离散程度更大,而由于单位不同,平均值也不同,此时无法用标准差来对两组数据进行对比,而应用变异系数.变异系数：CV ＝ 标准差/平均值可见：

1.变异系数是无量钢的.而平均值和标准差的量纲相同,都为随机变量的量纲.

2. 比较量纲不同的两个随机变量的分散度时用变异系数为好；

3. 量纲相同的两个随机变量但平均值差别较大时用变异系数评价分散度度；

4. 用变异系数评价分散度时消除了平均值大小的影响

变异系数范围？

变异系数：当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。变异系数只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。