统计学方差
方差的意思？
方差的意思？
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数，用字母D表示。在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中,研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。
方差的方差是什么？
方差，一般应用在统计学和概率论中。一般来说主要用来衡量一批数据的波动大小，即这批数据偏离平均数的大小。方差越小，数据波动越小；反之，数据波动越大。在统计学中，方差指样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数。有点拗口。即其的计算公式如下：s^2=[(x1-x)^2 (x2-x)^2 ... (xn-x)^2]/n （x表示平均数）比如我们有一组数据{2,4,3,5,8,2},求其方差那么，我们先求出平均数为 (2 4 3 5 8 2)/6=4则其方差为 [(2-4)^2 (4-4)^2 (3-4)^2 (5-4)^2 (8-4)^2 (2-4)^2]/6=26/6
统计学中的方差公式是什么？
方差：
，其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。
平方差：a²-b²=(a b)(a-b)。
标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 (x2-x)^2 ......(xn-x)^2)/n)。
资料扩展：
由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差（SD）。
在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1)，它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1)。
方差什么意思？
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。