gamma分布 指数分布
指数分布与伽马分布的关系？
指数分布与伽马分布的关系？
这里a=n, 当a=1时，伽马分布就是指数分布，所以伽马分布就是n个指数分布的和
指数分布:要等到一个随机事件发生，需要经历多久时间。
伽玛分布:要等到n个随机事件发生，需要经历多久时间。所以，伽玛分布可以看作是n个指数的独立随机变量的加总。
伽马分布的特殊函数？
伽玛分布（Gamma Distribution）是统计学的一种连续概率函数，是概率统计中一种非常重要的分布。“指数分布”和“χ2分布”都是伽马分布的特例。
Gamma分布中的参数α称为形状参数（shape parameter），β称为逆尺度参数。
Gamma分布的特殊形式
当形状参数α=1时，伽马分布就是参数为γ的指数分布，X~Exp（γ）。
当α=n/2，β=1/2时，伽马分布就是自由度为n的卡方分布，X^2(n)。
伽马分布怎么用？
伽玛分布是统计学的一种连续概率函数。Gamma分布中的参数α，形状参数（shape parameter），β称为尺度参数（scale parameter）。意义：假设随机变量X为 等到第α件.
卡方（n）~gamma(n/2,1/2) 指数分布exp(k)~gamma(1,k)
伽玛分布是统计学中的一种连续概率函数，包含两个参数α和β，其中α称为形状参数，β称为尺度参数。
伽玛分布（gamma distribution）是统计学的一种连续概率函数。gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），β称为尺度参数（scale parameter）。实验定.
假设X服从Г（a,b）分布，那么cX服从Г（？，？）分布？C为一常数
利用Г分布变化前后的期望和方差建立等式： 设cX服从Г（x,y） 则c*(a/b)=x/y c^2*(a/b^2)=x/y^2 解得 x=a ,y=b/c
伽马分布的期望是α/β，方差是α/β^2，与x无关，对于任意一个x都是这样，那。
X是随机变量，你根本不知道是什麽东西 密度函数fX（)的定义 这个X在数轴上取某数n的概率密度为fX(n) 经常n写作小x,confuse了一堆所谓菜鸟 期望，方差都是定值，而.
伽马分布，概率密度由指数函数和伽马函数构成，由两个参数α，β描述，α=0时退化为指数分布，伽马分布在概率统计、水文、风速等计算中经常应用，属于重要的非正态分布