单因素方差分析结果解读
spss单因素方差分析结果怎么看？
单因素方差分析结果怎么描述？
单因素方差分析 方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。 方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance） 在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova， 打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok 统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴 结果就看f和P
方差的单变量分析结果解读？
通俗一点，方差分析就是指分析单因素的变化给总体带来的变化和波动是否显著的过程。而总体的变化和波动是通过方差、标准差来度量的，问题也就转化为研究单因素的加入，样本对应的总体是否具有不一样的方差。两个样本是否具备相同的方差，直接通过计算样本方差S^2即可，
单因素方差分析表如何看？
方差分析表一般是反映一组或多组变量数据偏离平均值的波动大小的表格数据。方差也称平方差。首先分析表格中有哪些数据，如组数，然后分析是单因素还是多因素影响的数据。分析他们之间的变化关系，求出组中值或平均值，然后观察表格，比较方差大小。在平均数确定的情况下，方差越大，数据的性质越不稳定，波动越大；方差越小，数据的性质越稳定，波动小。根据稳定或波动情况，分析数据的集中趋势，进行判断该项数据的特点，以及是否适合采用。
求，单因素方差分析结果如何写？
方差分析是利用对离均差平方和ss分解而进行的假设检验方法。
你可以把ss看成一个蛋糕。
当进行单因素方差分析时(即性别的独立t检验)，把蛋糕分成了两块：性别 误差(即组间 组内)。
当进行双因素方差分析时(即性别 时间，或性别 收入)，让时间或收入分享原本全属于性别的那块蛋糕，造成p值(即sig)有所改变。
因此，多样本或多因素的资料不要使用t检验。