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储层渗透率变异系数 如何根据测井曲线计算储层渗透率?

储层渗透率变异系数

储层渗透率变异系数 如何根据测井曲线计算储层渗透率?

如何根据测井曲线计算储层渗透率?

如何根据测井曲线计算储层渗透率?

如果相应的孔隙度,则为放射性中的中子测井,根据氢原子的减速效应。如果有经验系数,孔隙度也可以根据阿尔奇公式的电法来计算。此外,声波也可以通过使用体积模型来计算。另外,测井是解释各种参数的综合数据,一个参数不完全对应于一种方法。

arch完整的建模步骤?

(一)确定性建模 存储层建模的主要目的是通过图形显示存储层结构和存储层参数的变化。储层地质建模一般有以下四个主要步骤。 1.建立数据准备和数据库 存储层建模一般需要以下四类数据(库)。 (1)坐标数据。包括井位坐标、深度、地震测网坐标等。 (2)分层数据。每个井的层组划分、比较数据、地震数据解释等。 (3)断层数据。包括断层的位置、产状、断距等。 (4)存储层数据。各井组砂体的顶底深度、孔隙度、渗透率、含油饱和度等。 2.建立地层框架模型 地层框架模型是由坐标数据、分层数据和断层数据构成的重叠层模型。每个井的相同层组根据等待时间进行比较和连接,形成层模型,然后使用断层数据将断层与层模型结合起来,建立地层的空间框架和网格。 3.二维或三维空间赋值 利用井中提供的数据对地层框架的每个网格进行分配,建立二维或三维存储层数据体。 4.图形处理和显示 图形变换构建的数据体,并以图形的形式显示。 (二)随机建模 随机建模的步骤不同于确定性建模,主要有以下五个步骤。 1.建立原始数据库 任何存储模型的建立都是从数据库开始的,但与确定性建模数据库不同,用于随机建模的数据库分为两类。第一类是原始数据库(与确定性建模相同),包括坐标、分层、断层和存储层数据;第二类是需要输入的统计特征数据的随机模拟。 2.建立定性地质概念模型 根据原始数据库等基本地质数据,建立沉积相分布、砂体连续性、存储层非均质模型等定性存储层地质概念模型,选择模拟参数,指导随机模型的优化。 3.确定模拟输入的统计特征参数 统计特征参数包括变异函数(岩石指数变异系数和岩石物质变异函数)特征值、概率密度函数特征值(砂岩面积或体积密度、岩石物质概率密度函数)、砂厚比、长宽比等。 4.随机模拟,建立一簇随机模型 采用适当的随机模拟方法进行随机建模,得到一簇随机模型。在建模过程中,可以采用两步建模法,首先建立离散的存储层结构模型,然后在此基础上建立连续的存储层参数分布模型。 5.优选随机模型 对于已建立的一系列随机模型,应根据存储层的地质概念模型进行优化,并选择一些接近实际地质条件的随机模型作为下一步油库数值模拟的输入。

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