相关系数r接近1
相关系数r越接近于1代表什么？
相关系数r越接近于1代表什么？
r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强。
1.用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱，
2.r的绝对值越接近于1，表示两个变量的线性相关性越强，
3.r的绝对值接近于0时，表示两个变量之间几乎不存在相关关系，
故“对于相关系数r来说，|r|≤1，|r|越接近1，相关程度越大；|r|越接近0，相关程度越小”
相关系数接近1说明什么？
相关糸数r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强。
1.用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱，
2.r的绝对值越接近于1，表示两个变量的线性相关性越强，
3.r的绝对值接近于0时，表示两个变量之间几乎不存在相关关系，
故“对于相关系数r来说，|r|≤1，|r|越接近1，相关程度越大；|r|越接近0，相关程度越小”。
r和r相关系数的关系？
两个线性相关变量之间的相关系数r。
r的绝对值越接近于1，表示两个变量的线性相关性越强。当r为1是表示完全相关，当r=0时，表示完全不相关。当r为正数时，表示两个变量为正相关，当r为负数时，表示两个变量为负相关。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）。
将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等
相关系数的公式？
需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
2相关系数公式
定义式
ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]
公式描述：公式中Cov(X,Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。
公式
若Y=a bX，则有：
令E(X) = μ，D(X) = σ
则E(Y) = bμ a，D(Y) = bσ
E(XY) = E(aX bX) = aμ b(σ μ)
Cov(X,Y) = E(XY) − E(X)E(Y) = bσ
公式