高斯扩散模型简称
三种大气扩散基本理论？
高斯扩散模型公式？
研究物质在大气湍流场中的扩散理论主要有三种：梯度输送理论、相似理论和统计理论。针对不同的原理和研究对象，形成了不同形式的大气扩散数学模型。由于数学模型建立时作了一些假设，以及考虑气象条件和地形地貌对污染物在大气中扩散的影响而引入的经验系数，目前的各种数学模式都有较大的局限性，应用较多的是采用湍流统计理论体系的高斯扩散模式。
什么是高斯模型？
高斯分布就是正态分布，高斯模型就是建立各种状态发生的概率密度函数。相信你应该知道正态分布的概率密度函数，高斯模型就是建立其因变量X的概率密度函数，发生某个时间的概率值可以快速的求导。图像处理目标检测中通常需要跟贝叶斯理论相结合，比如检测肤色，就需要建立某种肤色的概率模型X，然后建立非肤色的颜色的出现概率模型Y（前期训练建立其来的先验概率模型），对要检测的图像提取某个像素点的特征值，如某种颜色值，然后求这种颜色在X和Y的概率值，两者利用贝叶斯理论求其实肤色的概率，得到的值如果大于一定的阈值(或小于)则认为是肤色，否则是非肤色。抽象理解有点困难，提取合适的特征值也是很重要的，希望可以帮助到你。
三种大气扩散基本理论的原理？
气体污染物进入大气后，一面随大气整体飘移，同时由于湍流混合，使污染物从高浓度区向低浓度区扩散稀释，其扩散程度取决于大气湍流的强度。大气污染的形成及其危害程度在于有害物质的浓度及其持续时间，大气扩散理论就是用数理方法来模拟各种大气污染源在一定条件下的扩散稀释过程，用数学模型计算和预报大气污染物浓度的时空变化规律。
研究物质在大气湍流场中的扩散理论主要有三种：梯度输送理论、相似理论和统计理论。针对不同的原理和研究对象，形成了不同形式的大气扩散数学模型。由于数学模型建立时作了一些假设，以及考虑气象条件和地形地貌对污染物在大气中扩散的影响而引入的经验系数，目前的各种数学模式都有较大的局限性，应用较多的是采用湍流统计理论体系的高斯扩散模式。