spss描述性统计分析怎么分维度
一个维度多个问题怎么用spss做相关分析？
一个维度多个问题怎么用spss做相关分析？
可以使用spssau的【生成变量】功能计算维度均值，把多个题项合并成一个维度后，再进行相关分析。比如想要将“我在工作中能获得成就感”、“我可以在工作中发挥个人的才能”这两题合并成一个维度（影响因素），可以通过SPSSAU的【生成变量】功能计算均值，生成新的变量用于后续分析。操作步骤：
1、选择所有要合并的题项；
2、添加上变量名称；
3、确认处理。
spss23数据量表总分怎么算？
1、双击启动SPSS，并在SPSS中打开事先准备好的数据。
交叉列表结论怎么看？
打开SPSS软件，新建数据区域。此处构建的是2×2交叉表。
此处选取的是某公司员工的收入情况，两个变量分别是性别和收入，性别0代表男性、性别1代表女性，收入分为两个档次，100代表低收入水平，200代表高收入水平。使用交叉表分析的目的是分析不同性别职工的收入水平是否有差异。
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在菜单栏，依次选择 “分析”、“描述统计”“交叉表格”，打开 交叉表分析功能主界面，分别将 “性别”“收入” 点击移动至右侧的行变量框和列变量框。
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点击 Statistics 按钮，在弹出的对话框中勾选“卡方”选项。表示要使用卡方检验。
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点击“继续”、“确定”，之后会生成一个分析结果的文档查看器。包含简要的数据描述、交叉列表结果、卡方检验结果。
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观察值主要是描述说明数据表中数据的有效性。
交叉列表是对收入按照性别进行了分类，统计不同性别的高低收入人数情况。
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结果中最核心的部分是 卡方检验结果部分。
方检验交叉表中行列出了四种卡方检验结果，选择读取哪一种结果需要根据样本量大小、行列维度等综合判断。
结合此处数据，样本量较少采用Fisher检验更合适一些。本例中，费希尔精确检验统计量为0.179，大于显著性水平临界值0.05，原假设成立，表明不同性别的员工之间收入没有显著差异。
如何用spss分析两个维度之间的相关性？
李克特量表一般采用5级评分法，可以作为连续性变量进行处理，如果现状有几个问题，可作为几个变量与责任动机、出国动机、内在兴趣动机进行复相关分析，可在多元线性回归分析中实现。
如果责任动机、出国动机、内在兴趣动机也分别有多个问题，可进行典型相关分析，我经常帮别人做数据分析的。