逻辑回归（Logistic Regression）与线性回归（Linear Regression）都是一种广义线性模型（generalized linear m
线性回归基本原理。。线性回归原理:。线性回归模型是用一条曲线拟合一个或多个自变量x与因变量y之间的关系。若是超平面，则是多元线性回归。否则是非线性回归，常见的非
常用的拟合度检验方法有：剩余平方和检验、卡方(c2)检验和线性回归检验等。三元线性回归方程估计量公式。线性回归方程公式：b=(x1y1 x2y2 ...xnyn
